Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python
Протодьяконов, Пылов, Садовников: Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python. Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована...
Книга: Git для профессионального программиста
Эта книга представляет собой обновленное руководство по использованию Git в современных условиях. С тех пор как проект Git — распределенная...
Книга: Потоковая обработка данных с Apache Flink
Начните работу с Apache Flink, фреймворком с открытым исходным кодом, на котором основаны многие крупнейшие в мире системы для обработки...
Книга: Искусственный интеллект с примерами на Python
Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современною мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы,...
Грессер, Кенг: Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты...
Люди пишут…